实习量化研究员 专题汇总

实习量化研究员 面试经验分享列表,共61

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面试过程:

腾讯视频面试,进入会议后只有hr小姐姐,hr让我暂时等待一会;过了几分钟用人部门的一位女士进入会议,但是由于其在路上所以并没有开视频,而我是全程开视频开麦的,总体而言面试比较随意。首先是自我介绍,接着用人部门的女士提出了一些问题让我回答,但是我当时疏于金融热点,所以答得很差,其提出的问题面试官并没有给出相应答案。

面试官问的面试题:

首先问了我有没有相关实习经历或者项目经历,回答到中间我才发现面的并不是我当初投的岗,而更偏向于行业研究,但是我还是将我学过的类似量化的课程已经小组作业的经历硬是回答了上去;其次问了我关于近几年的金融热点,能否说出我的理解,我一时语塞加上没有准备(只准备了量化和机器学习相关的知识),所以寥寥草草地回答了中行原油宝,而且回答的很差。

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面试过程:

到公司之后先填写的应聘申请表,等了十几分钟后,来之前联系过我的人事和两位正式员工,有一位应该是部门管,根据简历问了很多相关的项目和问题,以及处理经验,最后人事问了几个问题。

面试官问的面试题:

问了机器学习相关的只是,问了简历上的各种项目以及实习经历,具体到如何实现的,以及对于不同的策略或者因子的个人想法,问了关于特征自动化提取的相关知识,遗传算法,强化学习等,最后人事让我简要介绍一个在实习和工作过程中觉得应用到的自身知识的方法论的点

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面试过程:

一个笔试python做很简单,还有一轮面试是大领导面,问一些简历上的经历,没有技术面,

面试官问的面试题:

你怎么理解指数?之前私募里做的实习怎么样,如何评价因子?看哪些指标?ic多少算好?

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