我面的是数据分析师。
前面的笔试印象比较深刻，是给两天时间让做一些Pandas、SQL和数据结构的题目。
一面的话，是个很活泼的小姐姐，在没来到公司之前，我就感受到公司员工对公司发自内心的认可和喜爱了，之前接触的hr也是对公司认可度很高，很耐心地介绍了公司具体做什么，然后在数据库领域的排名。一面的姐姐先是就笔试题我未完成的一小部分和我讨论了下，然后就问我是在哪里看到的招聘信息，对公司有哪些了解，我说就是面试前在知乎看了下，感觉风评很好。
二面是技术支持部门的领导，是一个男生，因为我简历里的项目更侧重深度学习之类的，对于时序数据库之前没有太多了解，所以就是让做了下自我介绍，项目介绍，然后沟通了下过来的意愿，当时因为哈尔滨疫情一直比较反复，所以想尽快拿到实习录取证明，和HR沟通了下，整个流程非常快，一面是在下午，第二天上午就是二面，然后二面完的下午就给我发了offer，还是很感谢的。

我是在哪里看到的招聘信息，对公司有哪些了解。
所以就是让做了下自我介绍，项目介绍，然后沟通了下过来的意愿。

赞一下(0) 踩一下

先是针对数据库相关的问题进行提问，然后提问实际工作中的场景，接着问了简历中实习时遇到的困难以及怎么解决的，最后问了平常学习充电的方式。

1、对于SQL的掌握程度？
2、常用关系型数据库？HIVE属于一种数据库吗？
3、常用的聚合函数有哪些？
4、数据库的主键和外键的含义？有什么区别？
5、数据的增删改查对应的语句？
6、数据库涉及索引，索引的分类
7、10个人有100条数据需要进行调度分发，每人分10条数据，应该怎样随机分配。（R、python的随机抽样是啥？）
8、前5个人调度分发5条数据，后5个人调度分发15条数据，100条数据在一天的时间内随机产生（不是一次性产生），如何实现？
9、学习数据分析类的工具（如tableau）的过程，用这个该工具帮助业务解决的问题，数据分析类工具所具有的特性。
10、平时的学习内容，有没有关注行业信息等，如何给自己充电的？

赞一下(0) 踩一下

字节的效率就是高，简历投过去很快就约面了。但是过程比较艰辛，因为我觉得自己能通过的概率太小，想着不要浪费人家的时间，可是hr还是鼓励我参加了面试。果不其然初试挂了，面试官是很年轻的小哥，面试大概30分钟就结束了，后面就没消息了。

1.自我介绍
2.为什么之前做过hr现在又想做数分（我有过hr实习经历）
3.深挖简历项目。这里对自己的项目一定要了如指掌，对各种细节都要记住，其实自己可以预测一下面试官更关注什么，我简历里写了一个做推荐算法优化的，逮着这个问了很久，具体的思路、实现方式、使用的工具等等
4.技术题：一个数学概率题，54张扑克牌抽五张花色相同的概率（这题很简单但是当时我一直给自己心理暗示自己不行，直接放弃了思考），一个业务方面的问题记不清了，是一个指标突然增加了20%怎么分析，最后问我能不能写python语句，我说不能就没出题，结束

赞一下(0) 踩一下