我面的是数据分析师。
前面的笔试印象比较深刻,是给两天时间让做一些Pandas、SQL和数据结构的题目。
一面的话,是个很活泼的小姐姐,在没来到公司之前,我就感受到公司员工对公司发自内心的认可和喜爱了,之前接触的hr也是对公司认可度很高,很耐心地介绍了公司具体做什么,然后在数据库领域的排名。一面的姐姐先是就笔试题我未完成的一小部分和我讨论了下,然后就问我是在哪里看到的招聘信息,对公司有哪些了解,我说就是面试前在知乎看了下,感觉风评很好。
二面是技术支持部门的领导,是一个男生,因为我简历里的项目更侧重深度学习之类的,对于时序数据库之前没有太多了解,所以就是让做了下自我介绍,项目介绍,然后沟通了下过来的意愿,当时因为哈尔滨疫情一直比较反复,所以想尽快拿到实习录取证明,和HR沟通了下,整个流程非常快,一面是在下午,第二天上午就是二面,然后二面完的下午就给我发了offer,还是很感谢的。
我是在哪里看到的招聘信息,对公司有哪些了解。
所以就是让做了下自我介绍,项目介绍,然后沟通了下过来的意愿。
先是针对数据库相关的问题进行提问,然后提问实际工作中的场景,接着问了简历中实习时遇到的困难以及怎么解决的,最后问了平常学习充电的方式。
面试官问的面试题: 1、对于SQL的掌握程度?
2、常用关系型数据库?HIVE属于一种数据库吗?
3、常用的聚合函数有哪些?
4、数据库的主键和外键的含义?有什么区别?
5、数据的增删改查对应的语句?
6、数据库涉及索引,索引的分类
7、10个人有100条数据需要进行调度分发,每人分10条数据,应该怎样随机分配。(R、python的随机抽样是啥?)
8、前5个人调度分发5条数据,后5个人调度分发15条数据,100条数据在一天的时间内随机产生(不是一次性产生),如何实现?
9、学习数据分析类的工具(如tableau)的过程,用这个该工具帮助业务解决的问题,数据分析类工具所具有的特性。
10、平时的学习内容,有没有关注行业信息等,如何给自己充电的?
字节的效率就是高,简历投过去很快就约面了。但是过程比较艰辛,因为我觉得自己能通过的概率太小,想着不要浪费人家的时间,可是hr还是鼓励我参加了面试。果不其然初试挂了,面试官是很年轻的小哥,面试大概30分钟就结束了,后面就没消息了。
面试官问的面试题: 1.自我介绍
2.为什么之前做过hr现在又想做数分(我有过hr实习经历)
3.深挖简历项目。这里对自己的项目一定要了如指掌,对各种细节都要记住,其实自己可以预测一下面试官更关注什么,我简历里写了一个做推荐算法优化的,逮着这个问了很久,具体的思路、实现方式、使用的工具等等
4.技术题:一个数学概率题,54张扑克牌抽五张花色相同的概率(这题很简单但是当时我一直给自己心理暗示自己不行,直接放弃了思考),一个业务方面的问题记不清了,是一个指标突然增加了20%怎么分析,最后问我能不能写python语句,我说不能就没出题,结束