滴滴打车
滴滴打车
总共三轮技术面，整体的体验都还不错，面试官都比较nice，已互动交流式为主，一面是同职级的，二面是leader，三面是部门技术负责人(好像是总监)，每一轮大概1小时左右，最后总监聊的稍微多一点，整体时间间隔大概2周。
面试官问的面试题：滴滴打车数据挖掘算法工程师面试题
一面：
1、介绍自己
2、为什么要换工作
3、介绍项目1的背景和细节
4、介绍一个机器学习算法，LR
auc，roc，为啥逻辑回归是线性的
5、概率问题，扑克牌
6、看一段论文，然后问一下讲了什么
7、如何看待打车难的问题
8、滴滴那边数据量没那么多，希望是用技术解决问题还是希望搞高逼格模型算法
9、写代码，二分查找，找到第一个出现的下标，否则返回-1
二面：
基本就是在交流项目，没有写代码
三面：
总监也是聊了一下项目，还有目前他们在做的事和想做的事，问了一下个人的一个职业规划，然后做了一道数学题，y=x^2+|a|x 的极值，要求 结果不包含a好像是
hr面：
问离职原因，期望薪资，还有各种爱好什么的，以及过往的工作内容和经历
问的还是比较基础，但是奈何我准备的时间不久，好多基础问题都没答上来，不过面试官人很nice，这次体验还是很好的。整个过程面试官给人的感觉很专业很棒，也提出了很多宝贵的建议。
面试官问的面试题：滴滴打车WEB前端工程师面试题
自我介绍
项目介绍、难点介绍
做了哪些优化
分包怎么分的，分完之后优化了什么
依赖用了 cdn 之后主要优化了什么
介绍下懒加载
登录怎么做的
url 到界面
http2 一次最多能发几个请求
介绍下宏任务微任务
讲讲事件循环
webpack 有哪些 loader
webpack 主要作用是什么
webpack HMR TreeShaking 原理
vite 和 webpack 的区别
vite 兼容性如何
vite 为什么依赖 esm
vue3 diff 算法
vue3 diff 算法的时间复杂度是多少
vue3 双向绑定原理
vue2 vue3 响应式原理区别、vue2 响应式有什么缺点
js 数组有哪些方法
1.手撕算法（两道题一个中等难度，一个简单难度）
2.项目问题（挂在了项目，背了一个月的八股文没用上）
两个项目：
一个是scray的爬虫项目
一个是springboot的刷题后端项目
滴滴打车JAVA工程师面试题
面试首先是手撕算法，一个是判断一个树的左右子树深度不超过1，一个是判断字符串a是否在字符串b中出现。两道题都属于较为容易，但是因为本身非科班的原因没打算过大厂面试，只想积累一些面试经验，算法这块就直接说不会，不浪费时间了（平时力扣积分1600确实是不想仔细想了）。然后是面试官就问了问项目，一个是python的scrapy项目，问了问几个模块实现的细节，又问了做没做分布式，框架多线程的实现是怎么实现的，这个也没答上。然后是java的一个刷题的后端项目，讲了讲表结构，rediession锁，看门狗机制，最后问怎么维持登录（这里用了人人框架，没咋管登录），也没答上，然后就凉了，面试官建议把项目的细节弄清楚，只会用是不行的，5min后收到感谢信。
部门面试官十分专业，因此了解岗位的必备技能，以及自我优缺点、自身过往经历中的具体细节十分重要。
面试官问的面试题：滴滴打车数据运营面试题
我的缺点?
具体技能上的：由于一些数据处理数据分析方面的知识缺乏较多的运用场景，所以停留在更理论的层面，需要通过现实工作中遇到的具体问题不断学习和强化。
思维层面上的：行动力比较强，领导、老师交付的任务，或者自己想到必须要去做的事情，会马上付诸行动，但很多时候缺乏更高层面上的战略规划，即缺乏正确的宏观视角去理性分析风险与回报。学习上，我之前发现自己在数据分析方面的技能非常空缺，所以下定决心立刻找各种资料花大量时间去学习和练习，但是学校的课业也非常重，我没有合理预估自己的能力，进行精准的规划，导致自己两个方面都学习的非常吃力。
为什么来互联网？（可能会问）
--发展迅速、工作灵活，可以激发自己更多的潜能、最大的发挥自己的学习能力
--不想沦为大多传统企业中毫无意义的加班工具，可以拼但希望能创造价值
对运营的理解？（会比较详细的题问沟通）
节奏大师--找到恰当的增长节奏（策略--拉新、激活、留存、转化）
通过用户、内容、品牌等运营方式，传递产品价值、打造内容生态、创造新玩法，将产品和用户更好的连接，达到产品的最终目的。
增长黑客--以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术手段贯彻增长目标。（数据--AB测试和数据敏捷分析、人性、需求、技术）
传统--渠道运营；现代--用户划分、数据驱动、匹配不同运营策略。
我的问题：司和领导对这个岗位有什么样具体的期望？
1. 简历介绍（问了学校相关信息），深度问了当时正在实习的公司的实习项目，我所做的工作之类的。
2. 写sql（简单的查询，合并）一般数量在3个左右，难度依次增加。涉及的内容有order by, join, limit offset, year(), concat() ....
3 问了一下统计问题， 例如TP TF ROC之类的,也问了一下机器学习算法，以自己的语言给不会的人介绍一个算法。 （此处最好举例说明）
4 问了一下意向，以及对业务的了解。
5 HR介绍了部门。问是否感兴趣。
6 为什么换工作
滴滴打车数据分析面试题
1 请介绍一下自己
2 你之前做的什么项目，现在在xx做的什么工作
3 介绍一下你之前的项目吧
4 下面我们来写几个SQL
5 你为什么想要换工作
6 你对安全基础有什么理解
7 如果我现在不会统计学，也不会算法， 你能给我介绍一个算法吗？什么都可以，但是要让我能理解
8 你说你项目中ROC什么很重要。重要在哪里，什么时候使用acc什么时候使用roc呢？ TF TP都是什么，有什么关系。
全流程，一个群面，两个单面（其他地区不同的还有三次群面）
群面一共多小时，50%通过率。
群面题：
1.15分钟阅读材料个人陈述，材料是关于发展海外网文app的。陈述要点有：选择推广的文学题材、口号、及推广方案（其他地区基本是讨论自动驾驶需求的商业模式）
2.25分钟小组讨论出推广方案，要求提高用户转化率，板书并选出一名同学总结
3.小组共享2分钟补充
4.面试官挑人问问题，问题包括：
（1）表现最好及最不好的人及理由
（2)讨论中被大家遗忘放弃的点
（3）拓展问题
单面第一次1v1,单面第二次1v2
这三个环节中哪个环节没有通过，就会告知你‘等通知’就可以走人了
滴滴打车运营管培-青橙面试题
1第一类-基础：包括简历、实习、项目及宝洁八大问。都是行为类
2第二类-逻辑：费米估算问题，考察逻辑和应变，如估算高铁一天客运量、日单量、估算一栋楼的重量等
3第三类-运营：考察给出方案的能力，如简述三个成功的营销方案，如果要把滴滴的订单翻倍你会怎么做之类的。
备注：二三类问题，专业和实习不相关的同学会被问到。专业实习对口的话一般只有第一类。楼主实习和专业完全不对口，没有准备运营相关问题，挂在一面，所以并不知道接下来1v2问了什么。共勉~