数据分析专员专题汇总
数据分析专员专题汇总
岗位职责：
1、通过数据分析，对业务KPI提升提出可落地的方案，并协助业务提升指标；
2、根据业务需要，负责数据提取；
3、进行各类数据分析，为管理策略及经营管理提出建议；
4、负责对应业务的运营数据和服务数据的监控，及时跟进业务异动
岗位要求：
1、全日制统招本科及以上学历，统计、数据类相关专业优先考虑；
2、熟悉互联网和计算机知识，熟练使用office系列办公软件；
3、有高度的责任心，较强的逻辑思维能力，对数字较敏感；
4、做事严谨有原则，为人诚信，爱岗敬业；
岗位职责：
1、支持公司全面风险管理体系的建设，研究分析各地的风险类别、指标并定期更新指标需求；
2、日常监控全国各地的风险指标, 研究风险指标动态和周期性分析，对异常指标情况进行分析，提供干预或调整意见；
3、实时跟踪每日/每月交易数据变化，为公司运营决策、产品方向、信贷策略提供数据支持和方案；
4、应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决研究项目的个性化要求；
5、负责数据收集整理、挖掘，利用统计分析或数据挖掘工具。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，统计学、数学、金融等相关专业优先；
2、有一年及以上数据分析、数据挖掘的工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果，有同行经验者优先；
3、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，熟知常用算法；
4、熟悉贷款行业流程， 掌握风险识别、分析、评估以及内部控制技能；
5、熟练使用Excel、SQL工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具
6、具备良好的逻辑推理能力、强烈的进取心、良好的团队沟通和合作能力与学习能力；
7、工作细心、责任心强、为人正直，勇于承担自己份内及份外的工作
您需要负责：
1、负责人力资源部进行日常数据收集、汇总、统计和分析；
2、以部门和公司业务发展为导向，对公司人员数据，包括招聘数据、人事信息数据、薪酬费用信息、经营相关等数据的汇总分析，对部门决策给出相关建议；
3、更新部门数据，保证人力数据的及时性和有效性；
4、协助部门其他人事工作。
我们希望您：
1、本科以上学历，两年以上工作经验，数理统计等相关专业优先；
2、具有良好的数理能力，具有一定的数据分析相关经验；
3、熟练使用excel、SPSS等统计软件；
4、勤奋诚实，具有良好的责任感。
我们能提供：
1、福利制度：五险一金
2、上班时间：每周5天8小时工作制；
3、假期安排：享有国家规定的法定节假日及婚假、产假等假期；
4、员工活动：不定时各种形式的员工集体活动；
岗位职责：
1. 负责信贷业务销售任务目标的分解；
2. 日常数据分析：通过率、件均、逾期报表分析；
3. 激励方案的测算、跟踪；
4. 负责各层级KPI监督管理
5. 针对业务端运营中的各项数据进行统计分析，对可获得的数据进行整理；
6. 负责业务端销售日报的统计、整理分析；
建立分析模型，定期出具经营分析报告；
任职要求：
1.大学本科及以上学历，数学、统计学、信息与计算科学、经济管理专业优先；
2、较强的逻辑思维能力、业务理解能力、文字表达能力和学习能力；
3、 对数据敏感；
4、具备强烈的进取心，优秀的沟通能力和团队合作精神；
岗位职责：
1、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系；
2、负责完成日常的统计分析报表，为其他部门提供数据支持；确保数据提供、报表编制的的准确性、及时性；
3、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系；
4、对各项数据资料做好管理、保密的工作；
5、与外部门沟通，优化数据、报表的提取流程及途径；
6、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。
任职要求：
1、大学专科或以上学历，统计学、计算机、或数学相等相关专业毕业；
2、0-3年数据统计分析等相关工作经验；
3、熟练操作excel, PPT等办公软件；
4、了解ppt的使用，可以简单使用；
5、良好的数据敏感度与逻辑分析能力，具备良好的沟通能力、团队精神；
6、有系统建设工作经验者优先考虑。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1、公司在线审核业务的运营原始数据获取（SQL取数）；
2、根据运营管理的需求，对系统原始数据进行加工、透视、发送业务分析报告等（office相关）；
3、根据过去的审核单量、时长等历史数据，结合销售预测单量，按月排定人力需求（有专业的排班系统）；
4、定期总结、优化排班，使人力更契合进单量，为服务水平负责；
5、部门在册人员的KPI制作及分析；
6、部门费用台账管理，跟进每月每年结余超支情况；
7、考勤管理：根据排定的班次、结合实际打卡情况，跟进同事的迟到/早退/旷工等情况，并体现在KPI中；
8、参与公司报表系统的建设与优化（结合部门的管理需要，提供需标准化自动刷新的数据表单）；
任职需求：
1、大专及以上学历，应用数学、统计学等相关专业，1年及以上的数据分析工作经验,；2、熟练使用Excel进行常用的数据提取、展示，有计算机语言功底者（懂SQL语句查询）者优先；；
3、有较好责任心和主动服务意识、耐心细致，对互联网金融信贷审核业务的内部运营感兴趣；
4、善于主动思考、具备较强的观察力和逻辑分析能力，对于工作内容和工作方法能持续改善和创新，敢于提出自己的想法。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1）负责每日新增数据的汇总，编制报表并以邮件形式报备下发相关工作负责人；
2）负责对外部市场、同业公司的相关数据在合规的情况下进行筛选，将有用的数据进行归纳采集；
3）负责对公司日常工作环节中产生的相关数据进行归纳采集；
4）负责对已收集可能影响战略决策的数据按公司要求进行相关分析，并制成相应报告；
5）负责对所收集信息分类归纳总结，并整理制作相关台账；
6）负责对所有数据进行妥善管理保存，对移交、借阅、销毁等操作需及时登记并记录；
7）按公司规章制度、工作要求开展工作，并完成领导交办的其他事项。
任职要求：
1) 会计/金融专业毕业；
2) 大专及以上学历；
3) 1年以上工作经验；
4) 具备较强的文字表达能力，具有良好的职业操守；
5) 具有逻辑思维能力，对数字敏感，具有很高的市场预判性；
6) 具有很强的计划和执行能力，具有思考和解决问题的能力；
7) 为人正直、作风正派，执行力强；
8) 具备认真细致的工作态度。
岗位职责：1.负责区域、店铺销售、货品等相关数据的收集与统计以及辖区内商品结构分析与货品跟进；2.每天根据数据的记录与分析，结合库房货源，并与商品部进行沟通，提出合理化建议；3.制作相关数据报表，根据分析表与上级分析、沟通，完成上级交给的任务。
任职要求：1.一年以上货品管理和销售分析工作经验；2.有较强的分析能力、判断能力、数据敏感度和市场敏锐度；3.电脑操作熟练，excel操作熟练。有品牌鞋服工作经验者优先！
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求一、岗位职责：
1、熟悉ERP系统运作及款号编码，并跟进ERP系统单据处理的及时性与系统改进项目，确保报表完成的准确性与高效率。
2、负责年度库存率预警，及时汇报商品主管，进行库存消化情况。
3、参与年度季度货品及库存的调研、分析总结；参与品牌年度、季度商品需求规划。
4、参与筹备订货会，制作订货数据分析（包含品类占比，性别占比，尺码占比，波段占比）最大程度的保证订货的准确性及合理性。并将订单和量产数据及时准确的传递相关部门。
5、负责本品牌货品商品码的分配编写，与系统内商品信息的录入。
6、编制报表按周/月/季对整体货品及终端单店货品销售及库存状况进行跟踪数据分析、商品进销存数据分析、畅滞销款销售数据与原因分析等，确保各类数据的准确性、及时性，必要时提出追单需求反馈商品主管。并针对滞销款做出抢救措施方案。
7、收集汇总终端货品信息，调研了解汇总竞品上货情况等。
8、每季末制作商品资讯报告（包含上市时间，波段分析，颜色分析，价格分析，订货与销售计划，促销与活动建议，单款分析及企划对比）对设计部开发下季货品做出建议。
9、配合设计部门制作需要的销售类数据。
10、完成上级领导安排的其他工作任务。
二、任职要求：
1、专科以上学历；
2、应届，对流行服饰有一定的兴趣和敏感度，了解服装公司的工作模式，具备先进的服装管理理念和理论基础，熟悉OFFICE操作。
岗位职责：
1、协助负责营业部当日签单合同的核查，并统计汇总上交总部进行划扣；
2、协助整理各大区的签单信息，统计各营业部当天的销量及年化金额进行上报；
3、配合市场部提供市场活动总结所用数据；
4、完成主管领导交办的其他临时性工作。
任职要求：
1、大专及以上学历，欢迎优秀应届毕业生；
2、较强的数据敏感性，开阔的思维和视野，擅于通过数据分析发现业务规律；
3、具有良好的分析能力、解决问题的能力、语言表达能力；
4、具有良好的职业操守、敬业精神与责任感、团队协作精神，工作积极主动，认真负责。
薪酬待遇：
1、完善的假期组合：带薪年假、带薪病假及法定假期；
2、齐全的福利体系：养老保险、医疗保险+补充医疗保险、生育保险、工伤保险、失业保险及住房公积金；
3、丰富多彩的员工活动：员工聚餐、节日晚会、旅游活动、优秀员工表彰活动等。
工作时间：
周末双休，早九晚六
岗位职责
1、协助高层管理者处理日常数据收集、统计、分析、管控事宜，帮助领导做好数据支持
2、做好高层管理者办公会议和其他会议的组织工作和会议纪录。做好决议、决定等文件的起草、发布以及PPT的展示等
3、在高层领导下负责企业具体管理工作的布置、实施、检查、督促、落实执行情况
4、在总高层管理者授权内，负责日常事务的审核、日常事务流程制度的维护、完善
任职资格
1、大学本科及其以上学历，拥有1-2年相关工作经验
2、精通excel、ppt等office办公软件（必须条件）
3、对数据敏感，归纳、分析能力强
4、文笔佳，熟悉公文写作
5、做事严谨细致，亲和力强，沟通能力好
6、面相和善，为人聪颖
岗位职责：
1、新品的进销存跟进，关注新品的销售动态，生命周期走势；
2、畅滞销产品分析，对畅销款提出补单，滞销款做主推或参加促销活动的建议；
3、收集自身品牌和竞争品牌的相关信息；
4、季度商品的总结与建议；
5、订货会会前目标分解与订货会会后订单收集与分析；
6、大货品质评级；
7、领导安排的其他事宜。
任职要求：
1、2年以上中高端品牌服装商品计划或商品企划经验。
2、有一定的数据分析能力，熟练操作服装经销存软件，对PPT及图片处理等工具熟悉；
3、服装审美能力强，有敏锐的时尚触角；
4、沟通协调能力，有团队合作意识。
Main responsibilities:
1、公司业务数据报表整理及事务的日周月跟进
2、产品、运营、商务各部门等各项经营数据的收集汇总
3、对用户进行分类，并不同类别提供营销建议
4、熟悉数据处理，或能熟练运用大数据进行分析
5、根据各个系统数据情况形成报表，以图表或数据形式进行展现
Accountabilities:
1、数学、统计、计算机、运筹学、经济学、管理信息系统等专业优先
2、具有数据挖掘分析功底。 1-2年以上数据分析经验，结构化思维，对数据高度敏感，自我驱动，以结果为导向
3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法，精通EXCEL 高级功能（如数据透视表，函数等）
4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力；较强的报表制作能力，对数据分析、挖掘有实际经验和浓厚兴趣
5、具有进销存,零售行业数据分析经验者优先考虑
公司提供以下班车路线：
淞虹路线、宝山线、杨浦线、普陀线、东方体育中心线、世纪大道线、上海南站线、上海体育馆线、九亭短驳线、莘庄短驳线
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1、整理公司的各类数据，并能根据实际需求进行数据处理；
2、能根据营销数据进行独立分析，制作相应的分析报告；
3、负责事业部营销系统信息维护工作；
4、负责事业部营销业务费用结算工作；
5、配合领导交待的其他事项。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子商务、数学、统计学、财务管理、市场营销相关专业；
2、两年以上数据分析工作经验；
3、对数据敏感，较强的分析能力；
4、能熟练运用EXCEL数据透视表及函数应用等办公软件；
岗位职责：
1 、对门店提交的各种数据报表进行研究与分析，从中发现问题并及时了解原因同时上报管理部经理。
2 、配合营销策划部门进行促销活动的销售额、销售毛利等数据的售前计划预估售手中监测及售后分析，并制定各档活动的销售目标，必要时对营销方案提出修改或终止建议。
3 、负责监督各项销售数据的统计及分析，对上报的各项数据进行审核，分析汇总各期段营销活动。
4 、对门店上报的各种数据进行归纳整理，建立数据档案，同时负责对事业部的各种文件和数据进行保存管理。
任职标准：
岗位职责：
1.负责月度数据分析总结工作，会员数据、产品数据的分析和发掘。
2.根据各业务部门的实际业务，完成较深入的专项数据分析及用户研究
3.定期梳理数据需求文档，从中抽象出可通用的数据模型，推动数据驱动业务决策的转化
4.研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中
5.通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，为公司决策提供支持
任职要求：
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历；
2. 2年以上数据分析、数据挖掘经验；
3.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（如SPSS、Clementine/SAS EM、EXCEL、EVIEW等），熟练使用SQL；
4.思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，良好的逻辑分析能力及问题解决能力；良好的跨部门沟通及组织能力，积极发扬团队合作精神；
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
职位描述:
岗位职责：
1. 建立运营数据分析模型，针对流量、用户行为等进行监控和统计，提供流量、转化率、流失率等； 用相关工具进行数据提取，分析顾客及市场特征，提供相应的运营建议， 增强用户的黏性；
2、对所负责项目包括竞争对手、市场细分、产品对比、营销情况等市场信息进行研究分析，为公司提供相关数据支持；
3、以数据为依托制定精准营销流程规范，对线上营销（包括钻展、直通车、 淘宝客）进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果
4、为网店制定相关数据标准，根据数据决定网店页面布局及宝贝关联，改进 进店导流关键流程，提升付费转化率，减少各环节的订单流失；
5、进行天猫数据分析统计，热销产品走势，热门成交关键词的提取；
6. 定期进行数据分析报告撰写及数据汇报工作。
岗位要求：
1. 天猫/淘宝数据分析经验1年以上；
2. 电子商务、统计学、心理学或者数学专业大专及以上学历；
3. 3. 能熟练操作Excel、Access、Powerpoint等办公软件，最好能运用SAS、SPSS等专业统计分析工具；
4. 对数据敏感，具有一定的数据分析能力；
5. 熟悉淘宝相关的数据产品，精通淘宝递阶转化率相关指标及提升方法；
6. 具有专业的业务研究、分析能力，根据业务数据变化及时发现问题的能力 ；
7. 思路清晰、工作细致、主动性强，能从宏观上把握事务；
8. 较强的工作主动性及抗压能力，工作细致耐心，有责任感,有较强的保密意识，团队合作意识强。