hadoop工程师专题汇总

hadoop工程师岗位职责 (13条)

hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、直接对公司技术总监负责;

2、针对业务需求进行总体数据仓库架构设计和优化,负责技术选型,提供整体方案,带领程序员直接落地实施; 

3、与平台前端设计进行有效协同和对接;

4、解决平台开发过程中的技术问题;

5、负责其他相关事宜

备注:工作地点在济南


任职要求:

1、 大学计算机本科或以上,具有很强的学习和创新开拓能力;

2、 在数据仓库、大数据平台或大型电商平台后台系统架构设计或相关领域有7年或以上工作经验,熟悉海量数据高并发例如618和双11等应用场景,动手能力强 ;

3、 精通或熟悉Redis、MongoDB、Hadoop、HBase、Spark、Storm等NoSQL、分布式框架或实时计算技术;

4、 精通Oracle或MySQL等关系型数据库,精通Linux系统;

5、 熟悉J2EE、IO、多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制; 

6、 熟练使用JBoss,Tomcat、Apache,Nginx等应用和服务器配置;

7、 有较强的责任心,性格开朗,具有一定的团队领导和沟通能力,能上能下,能下能上,能够根据业务和客户需要务实解决问题;

8、 有淘宝/阿里、京东、亚马逊、12306等大型平台架构经验的优先。


此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责:
1.参与Hadoop相关项目开发,公司的标签画像产品开发。
2.用Map/Reduce实现业务部门的数据需求
3.熟悉etl开发过程
任职要求:
1、1年以上Hadoop或HBase的Java开发经验
2、熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark等组件,Map/Reduce编程
3、熟悉Lucene,ElastiSearch开发者优先
4、有shell、python开发经验优先
5、有数据仓库或互联网行业项目经验优先

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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责Hadoop、Storm、Spark等的搭建、开发、调优、监控等工作;

2、进行大数据领域的技术难点攻关;


任职要求:

1、全日制本科或以上学历,计算机相关专业优先;

2、熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等主流数据库

一种或者多种,熟悉基本SQL操作;

3、熟悉Linux/Unix环境,掌握Linux常规

Shell命令操作;

4、至少掌握一种程序开发语言。如Java、C#;

5、了解Hadoop、HBase、Spark、Storm的工作原理;

6、对新技术探索怀有深厚的兴趣,原因解决技术难题;

7、有大数据项目经验者优先


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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述
 

岗位职责:
1、参与云存储/计算架构的搭建、开发和维护工作。
2、参与基于云存储/计算项目的开发、维护工作。


职位要求:
1、有hadoop分布式平台工作经验,熟悉hbase、pig、hdfs,map/reduce等;
2、熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java,python开发语言;
3、了解Hadoop原理,有海量数据处理经验;
4、具备较强学习能力,良好的沟通能力和团队合作意识;

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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责: 

1.参与Hadoop相关项目开发,公司的标签画像产品开发。

2.用Map/Reduce实现业务部门的数据需求

3.熟悉etl开发过程

任职要求:

1、2年以上Hadoop或HBase的Java开发经验

2、熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark等组件,Map/Reduce编程

3、熟悉Lucene,ElastiSearch开发者优先

4、有shell、python开发经验优先

5、有数据仓库或互联网行业项目经验优先

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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1. 负责Hadoop大数据及相关技术研究、分析、技术拓展;

2. 负责银行Hadoop大数据分析、挖掘项目开发;

3. 负责Hadoop大数据及其项目的技术指导和架构的设计。

任职要求:

1. 本科毕业,计算机相关专业;

2. 对服务器集群有一定的认识,并有较为丰富的集群开发经验

3. 熟悉Hadoop 2.0以上版本体系结构、各个模块的功能,对Hadoop生态圈有较全面了解,同时具有源码级开发经验

4. 熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Mahout/Spark等相关技术,并对HBase、Map/Reduce、Spark、Mahout有深入了解

5. 对Hadoop集群的可视化管理有一定的了解;

6. 熟悉Hadoop运行监控及调优技术;

7. 熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本

8. 1年以上Hadoop大型平台项目开发经验,具有银行项目经验中优先

岗位要求:

学历要求:不限 性别要求:不限

语言要求:普通话 专业要求:不限


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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1. 负责网站海量点击流日志的分析及处理
2. 负责全球分布式日志系统平台的设计与实现
3. 参与个性化推荐系统的分析、设计和开发
4. 负责hadoop集群的运维,mapreduce脚本的开发和维护


岗位要求:
1. 一年以上Hadoop开发经验,熟悉Map/Reduce编程框架及接口,并有实际项目经验。
2. 有一定的数学基础,对常用数据分析算法有一定研究并有实战经验。掌握Shell及Javascript者更佳。
3. 有网站日志处理及数据仓库相关经验者更佳
4. 熟悉任意一种开源日志系统,如:Scribe、Chukwa、Kafka、Flume更佳
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职位描述

岗位职责:

1、负责Hadoop集群相关的开发、调优、监控等工作;

2、负责Hbase、Spark项目开发、实施工作;

3、负责数据平台的基础架构设计和优化工作。

 

职位要求:

1、深刻理解Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源软件的工作原理;

2、熟练掌握Java开发,有开源软件源码阅读和fix经验者优先;

3、技术Geek,对技术有很高的热情;

4、有大规模Hadoop集群运维经验者优先;

5、具有快速解决问题的能力和较强的学习能力;

6、熟悉linux系统;

7、附上github地址或blog地址有加分。

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职位描述

岗位职责:

Hadoop平台数据收集分析,数据管理,并输出负责模块的文档;

按要求准确及时输出数据报表;

Hadoop平台优化。


任职资格:

本科以上(含本科);

计算机相关专业;

掌握java常用开发框架,掌握mysql数据库。掌握Hadoop平台开发数据分析需求,数量使用Hive及Hbase数据库;

工作作风严谨,良好的沟通能力和协调能力,优秀的学习能力;

能够承受工作压力,富有进取心。


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职位描述

岗位职责:

1.负责Hadoop集群的搭建、管理、开发以及调优工作;

2.负责对接产品需求,并制定相应解决方案;

3.参与新技术选型以及调研工作,解决不断增长的海量数据。


任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业;

2.熟悉Java,熟悉linux操作能写复杂的shell脚本;

3.2年以上大数据相关项目经验,有分布式系统开发经验;

4.熟悉MapReduce思想,熟悉Hadoop、Hive、HBase、Elasticsearch、Spark等分布式开源项目;

5.熟悉CDH搭建、维护优先;

6.有一定的算法基础,有较强的学习能力,有独立分析和技术研究能力;

7.优秀的团队合作精神,对工作有热情,能够承受住压力。


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职位描述

工作内容:
1、 OLAP和报表开发;
2、 ETL流程设计、开发;
3、 hive,hbase的开发。
任职资格:
教育背景:
◆通信、电子工程、自动化、计算机及其相关专业,专科科以上学历。
经     验:
◆1年以上数据仓库开发工作经验。
技能技巧:
◆参与过数据仓库的ETL开发,对数据仓库的设计有一定认识;
◆熟悉linux/UNIX shell、熟练python或java编程;
◆熟悉分布式数据处理, 具有haoop、hive、hbase等数据库开发经验;
◆精通SQL语句;
态    度:
◆好学上进,耐心细致,有责任心;
◆工作勤奋,善于思考问题;
◆有时间观念,独立性强,具有团队合作精神。

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hadoop工程师(岗位职责)


职位描述

工作内容:

 

1、 参与系统的需求调研和需求分析,撰写相关技术文档

2、 搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现;

3、 项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施; 

4、 系统开发测试、部署和集成;

5、 负责解决开发过程中的技术问题;

          6、 参与代码维护与备份;

任职资格:

1、本科以上,计算机相关专业;

2、30岁以下,1-2年Hadoop开发经验,熟悉Pig、hive、NoSQL、网络爬虫等

3、  具有2年以上电商行业开发经验。

4、  有很强的质量意识和时间意识;




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职位描述

岗位职责:

1. 基于Hadoop大数据开发平台,根据清洗,存储海量数据 ;
2. 从大数据中挖掘用户本质属性,并分析用户行为和个性化需求以及指导业务发展;

 

任职要求:

1. 熟练掌握基于hadoop的大数据开发,理解hdfs、mapreduce的实现原理;
2. 能够独立搭建hadoop平台,对海量数据进行分析,熟练运用hive并能进行查询的性能优化;
3. 对Hadoop任务以及调度进行优化,熟练使用hbase;
4. 熟练使用Python语言经验优先。

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