数据仓库开发工程师专题汇总

数据仓库开发工程师岗位职责 (12条)

数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责数据仓库设计与开发,以及现场实施工作;
2、参与地铁数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作;
3、参与地铁数据分析挖掘的详细设计、代码编写工作;
4、负责项目运维中的维护管理、系统优化工作;
5、根据项目要求,完成相关文档的编写; 
6、负责完成公司安排的其他工作。

任职要求:

1、计算机相关专业,本科或以上学历;
2、具备2年以上数据库设计和开发经验;
3、有IBM DB2、Oracle、TD或其他大型数据库的开发经验,能编写性能良好的SQL。
4、熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具;  
5、熟悉数据仓库技术,有TD数据库开发和数据仓库实施经验者优先; 
6、良好的沟通能力和团队合作精神,较强的分析问题、解决问题能力,高度的责任心和积极的工作态度,性格开朗,能承受较大的压力。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

1. 计算机相关专业专科以上学历;

2. 2年以上数据库应用软件的分析、设计和开发经验;

3. 精通关系数据库原理,精通SQL、SERVER,MySQL,Oracle之一;

4. 熟练使用主流的数据库分析设计工具;

5. 能够独立完成数据库系统设计,能根据具体应用设计数据库服务器;

6. 熟悉数据仓库、OLAP和数据挖掘,以及数据仓库数据层级关系,精通3NF和多维数据      模型设计;


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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1.理解业务,设计数据标准、数据质量和元数据;
2.建设数据仓库,搭建高可用的数据基础;
3.负责数据仓库的架构与模型设计以及相应的ETL开发;
4.负责BA分析的架构设计和实现。
任职资格:
1.有良好的业务理解能力,和架构设计能力;
2.熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力;
3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历;
4.有两年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计(BA)/ ETL开发相关工作经验;
5.良好的沟通能力,有团队协作精神,工作积极主动,认真负责。

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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责:

1.参与数据仓库项目的技术架构及其实施,具体包括数据仓库的数据模型设计、ETL设计开发、元数据管理、数据质量管理、报表平台等方面的工作。

2.参与数据仓库的运维工作,保障系统的运行稳定。

3.参与规划数据仓库的技术框架,进行前瞻性技术研究。

 

岗位要求:

1.专科以上学历(含应届毕业生)。

2.熟悉ORACLE、Teradata、MYSQL、GP等主流数据库,熟悉SQL查询优化。

3.熟悉Datastage等主流ETL工具。

4.学习能力突出,能够快速掌握新技术。



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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

 

岗位要求:

1、负责设计数据分析体系架构;

2、负责设计数据仓库系统架构以及数据分析展示平台的搭建;

3、负责对业务数据进行分析与建模;

4、参与数据需求分析、并根据数据需求的需求理解进行数据开发,提供面向业务的数据服务;

5、负责数据模型的ETL设计与开发等工作;

6、参与规划以及设计数据采集系统。

任职资格:

1、3年以上数据仓库开发经验;

2、对数据仓库系统架构具有良好的认识,参与过大型的数据仓库项目实施;

3、具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力;

4、熟悉SQL Server,Oracle等主流数据库技术,熟练编写SQL及存储过程,有一定的数据库优化能力;

5、熟悉ETL、OLAP分析和数据挖掘等基础知识,熟练使用相关ETL、前端展现工具;

6、熟悉Linux系统,能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本,有Java开发经验优先;

7、熟悉Hadoop,MapReduce等分布式并行处理技术优先;

8、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧;


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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、参与公司数据仓库项目建设,独立完成业务需求分析整理,分析模块/主题的编码实现;

2、负责OLAP应用、报表开发、ETL工具研发工作;

3、建立分析模型,设计报表及分析设计展现途径,以及相应的开发工作;

4、负责数据仓库项目数据库的管理、性能监控、优化等;

技能要求:

1、计算机、数学、统计学或相关专业,熟悉数据仓库知识,有一年以上BI方向项目经验;

2、熟悉数据库设计理论,熟悉oracle数据库,熟练PL-SQL;

3、会linux基本操作,会编写一定功能sheel脚本;

4、有ETL工具使用经验优先考虑;

5、有报表开发经验优先考虑;

能力素质: 

1、能够适应一定强度的工作;

2、良好的沟通表达能力、执行力、责任感及分析判断能力;

3、善于学习、善于发现问题,解决问题;

4、有独立的技术攻关能力和研究精神;
5、工作严谨、踏实,有团队合作精神。

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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述
工作职责:
1,数据仓库开发,包含业务需求分析、编码、文档维护等;
2,ETL工具使用,响应临时数据查询需求;
3,辅助数据分析,按需求整理、清洗原始数据。
 
工作要求:
1,oracle开发经验二年及以上,或者数据仓库经验一年及以上;
2,熟练掌握sql语句编写,熟练掌握存储过程编写;
3,有较强的业务分析能力,可独立完成小模块内容开发;
4,有sql调优经验优先,有大数据处理经验优先。
 
备注:此工作地点在苏州,因苏州人才匮乏,故在其他地区发布。
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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述
【工作职责】 1.构建支付平台的数据仓库、财务数据系统,保证数据准确、稳定、组织合理 2.构建支付平台的数据监测、流量分析体系,支撑业务决策,发掘提高支付效率、支付转化率的改进点 【职位要求】 1.有良好的业务理解能力,坚信数据驱动业务的价值 2.熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力 3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历 4.有一年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验 5.熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言 优先:有支付系统、财务系统、金融系统、风控安全研发经验者 优先:有新人导师、团队管理经验者 此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责
1. 与多个数据应用部门的需求协调和技术交流工作;
2.负责数据仓库设计工作:需求分析、需求调研、数据分析、数据建模;
3. 负责数据仓库开发工作:编写存储过程、编写HIVEQL代码、使用ETL工具处理数据;
4. 配合数据仓库日常运维工作:问题调查,性能优化,开发规范建设。
任职资格
1.大学本科或以上学历,5年以上开发经验,2年以上大型数据仓库项目开发经验;
2.精通数据仓库实施方法论和建模理论,负责过企业级数据仓库的逻辑模型设计;
3.精通Oracle、SqlServer、DB2、mysql、Hive等数据库或数据仓库产品的设计与开发;
4.熟练掌握主流报表工具(之一)的设计与开发,如:BO、MSTR、Cognos、Oracle BIEE (熟练掌握MSTR工具者优先),熟练掌握主流ETL工具(掌握SSIS者优先);
5.掌握java、C#、python等开发语言之一者优先。熟悉linux环境和命令,能使用shell脚本者优先。
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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述
工作职责:
1.负责数据仓库的建设和维护;
2.负责管理、更新、维护现有DATA SYNC(KETTLE);
3.数据需求的分析、建模、ETL开发。

任职要求:
1、2年及以上数据仓库项目工作经验,对数据仓库系统架构具有良好的认识;
2、熟悉ORACLE PL/SQL;
3、熟悉ETL设计及相关ETL工具(例如:Kettle)使用 (拥有Hadoop, Hive 经验优先);
4、熟悉或者拥有JAVA 基础优先;
5、有B2C 从业者优先;
6、思路清晰,较强的沟通协调能力,具有团队合作精神。
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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责:


1.负责大数据分析系统和BI系统、数据仓库的设计和开发;


2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;


3.负责海量数据的处理、分析、挖掘;异构数据系统和大数据集成、整合,数据产品的设计与开发。


任职资格:


1.熟悉JAVA/PHP/Python/Shell等语言之一,熟悉Linux;


2.熟悉数据仓库的ETL的开发和优化;


3.具备编写、优化复杂SQL的能力,熟悉MySQL数据库;


4.精通ETL开发,熟练使用至少一种ETL工具;


5.熟悉数据仓库理论,熟悉维度建模,至少具有2年大型数据仓库开发经验,有分析源数据数据结构和业务逻辑经验优先;


6.熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先。


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数据仓库开发工程师(岗位职责)


职位描述
岗位描述:
1、参与数据仓库架构设计和ETL开发;
2、参与数据仓库中ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决;

岗位要求:
1、精通数据仓库实施方法论,有2年以上数据仓库类大型项目的开发实施经验;
2、精通ETL开发实施流程和原理,有丰富的实际数据仓库的ETL开发和ETL流程优化经验;
3、掌握主流传统数据库,精通SQL,有一定的SQL编写和优化调优经验;
4、有数据挖掘基础和熟悉BI分析报表优先录取;
5、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求