感知算法实习生 专题汇总

感知算法实习生 面试经验分享列表,共3

面试过程:

1. 在投论文是第几作者?主要负责的部分?异常检测与二分类的区别?focal loss的核心?
2. 动作识别是在做什么任务?现有的方法如何得到?视频和图像的主要区别和挑战是什么?

面试官问的面试题:

主要询问简历上的相关问题?
如果要你设计一个检测行驶车辆的算法,简单的CNN卷积是不够的,那么有什么样的方式可以检测出每个车辆分别是否在运动?
目标检测相关:目标检测的检测框的groud truth是什么?[ 目标检测的评价指标MAP是什么?IOU相关问题 ]

赞一下(0) 踩一下

| 校园招聘
面试过程:

首先是一次笔试,使用牛客网,分为35道选择题以及2道编程题,比较基础和简单。
随后进入面试环节,目前经过了两次技术面。
首先是一个简单的自我介绍,随后根据本科期间简历上的几个项目和课程进行了提问,两次基本上都是这样。第二次面试也是先进行自我介绍,随后问了项目相关的问题,最后有现场写代码环节,本人没写出来,其实比较基础,但是有段时间没有碰过了。

面试官问的面试题:

①简单介绍一下你自己。
②你的这个xxx项目主要做了什么?你在项目中负责什么?
③你希望从我们公司的实习中获得什么?
④你可以从什么时候开始实习?每周几天?

赞一下(0) 踩一下

面试过程:

1. 在投论文是第几作者?主要负责的部分?异常检测与二分类的区别?focal loss的核心?
2. 动作识别是在做什么任务?现有的方法如何得到?视频和图像的主要区别和挑战是什么?

面试官问的面试题:

主要询问简历上的相关问题?
如果要你设计一个检测行驶车辆的算法,简单的CNN卷积是不够的,那么有什么样的方式可以检测出每个车辆分别是否在运动?
目标检测相关:目标检测的检测框的groud truth是什么?[ 目标检测的评价指标MAP是什么?IOU相关问题 ]

赞一下(0) 踩一下

1   共 1 页